KI-Agenten

Agenten, die mehrere Systeme kombinieren — mit Mensch im Freigabe-Loop.

Ein Multi-Step-Agent liest Daten aus mehreren Systemen, bewertet sie mit einem Sprachmodell und bereitet eine Entscheidung oder Aktion vor. Kein autonomes Blackbox-System — jeder kritische Schritt hat eine Freigabe-Stufe.

Modus
Shadow → Live
Freigabe
Mehrstufig
Audit
Lückenlos
Modelle
GPT-4 · Claude

Wie ein Agent arbeitet

Fünf Schritte, ein Mensch am kritischen Punkt.

1Ereignis löst den Agenten aus — neue Mail, neue Bestellung, neues DokumentTrigger
2Agent sammelt Kontext aus mehreren Systemen parallelSammeln
3Sprachmodell bewertet Freitext, Regeln entscheiden den RestBewerten
4Ergebnis landet in definierten Feldern statt in Freitext-ChaosSchreiben
5Kritischer Schritt wartet auf menschliche FreigabeFreigabe

Anwendungsfälle

Wofür sich ein Agent lohnt.

Kundenanfragen vorsortieren

Anliegen erkennen, Kundendaten anreichern, Antwort-Entwurf vorbereiten.

Fulfillment & Versand

Versandaufträge, Tracking und Statuspflege zwischen Warenwirtschaft und Lager.

Dokumentenprüfung

Rechnungen und Verträge auf Auffälligkeiten prüfen, bevor ein Mensch sie sieht.

Auswertungen in Klartext

Kennzahlen aus mehreren Quellen zu einem verständlichen Bericht zusammenfassen.


Häufige Fragen

Bevor Sie fragen.

Was ist ein Multi-Step-KI-Agent?

Ein Agent, der mehrere Schritte selbstständig ausführt: Daten aus verschiedenen Systemen holen, mit einem Sprachmodell bewerten, und ein Ergebnis vorbereiten oder eine Aktion auslösen.

Wie wird verhindert, dass der Agent Fehler macht?

Jeder neue Schreibpfad startet im Shadow-Modus, kritische Schritte brauchen eine menschliche Freigabe, und jede Aktion wird auditiert.

Welche Modelle setzt Botrisoft ein?

Je nach Anwendungsfall GPT-4, Claude oder selbst gehostete offene Modelle — die Wahl richtet sich nach Datenschutzanforderungen und Aufgabe.

Nächster Schritt

Welche Entscheidung wiederholt sich in Ihrem Betrieb ständig?

Genau dort setzt ein Agent am ehesten an. Lassen Sie uns darüber sprechen.

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